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老客户运营中如何发挥用户数据的威力

发布者:洪海龙腾 来源:未知 时间:2018-08-17

        用户数据是店铺运营的重要参考,在老客户的运营中,合理分析、利用用户数据,可以有效的提升店铺流量和转化。
说到用户数据搜集,相信买家们对京东商智都不会陌生。作为京东大数据罗盘的升级产品,京东商智可以进行全面性、精准性的数据化分析,帮助卖家实现精准化决策。如今,随着京东商智的不断改版优化及升级,其囊括的用户数据也随之越来越完善。
在老客户运营中,卖家通过对商智人群画像及客户分析的数据整理,可以直观的看出老客户在用户数据中的数据占比,从而采用内容营销、活动营销等各种方式,进一步释放老客户的购买力。那么,卖家该如何分析用户数据并运用到店铺日常运营当中呢?
        一 分析用户数据
店铺日常运营过程中可参考用户地域分布数据对快车推广地域进行优化调整,从而达到精准引流效果。
客户属性
        店铺日常运营中每天做好职业分布、京享值分布、促销敏感度、评论铭感度、消费能力数据的收集,按照行业-自身-竞店顺序进行排列汇总,做到每日统计,每周对比,每月分析。
        二 用户数据的运用
卖家可以从按活动、按信用别、按会员等级、按消费习惯等维度进行用户细分,为实施老客户精准营销打好基础。
此外,卖家可以通过对人群数据、消费数据、促销数据、新老客户占比等数据收集整理,规范好评晒图,通过建立DMP精准锁定用户人群,还可以根据用户特征制定促销方案。
职业分布
促销敏感度
消费能力

      常规的促销方案主要有以下7种:
1、买(满)赠 注意点:不方便打折的时候使用。
2、积分 注意点:提升老客户的二次购买率。
3、会员级别 注意点:提升老顾客的尊崇感。
4、限时折扣 注意点;提升单品销量;打折是炸弹,红包是导弹;最少88折最好79折。
5、满减、满送 注意点:提升客单价。
6、红包、优惠券 注意点:锁定有效期;最少10元,最好50元。
7、包邮 注意点:促进当下订单付款率。
 
        促销中,为了让买家有一个好的活动体验,卖家要永远站在买家的立场上考虑问题。当买家发现商品出现问题后,首先担心能不能得到解决,其次是多长时间能够解决。一个及时有效的补救措施,往往能让买家的不满转化成满意和信任。所以当出了问题的时候,不管是买家的错还是快递公司的问题,都应该及时解决,而不是回避、推脱。同时,卖家要做好品控、注重发货细节,尽可能的提高用户体验。
【总结】合理运用用户数据,可以让我们的老客户运营如虎添翼。卖家要充分利用京东商智,提升数据分析能力,让用户数据赋能店铺运营。
 
 
 

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